Kumpulandari fakta-fakta yang disimpan pada basis data. •Untuk mengelola basis data diperlukan perangkat lunak yang disebut DBMS. •DBMS adalah perangkat lunak sistem yang memungkinkan para pemakai membuat, Kelas-kelas diorganisir dalam suatu hirarki Sebuah objek dapat mewarisi atribut dan metode kelas yang berada di atasnya.1. Suatu sistem pengelolaan atau penyusunan data-data dengan menggunakan komputer yang digunakan untuk proses pengambilan keputusan disebut Database system 2. Fakta dati suatu objek disebut merupakan pemakai user dari database adalah kecuali user analis guys lain dari entitas adalah dari beberapa field yang sejenis disebut juga dengan akhir dari kompilasi Data Definition Language DDL adalah dictionary Definition satu contoh tipe data DML non prosedural adalah Sql ini adalah komponen-komponen dari DBMS,kecuali; processor manager Manajer compiler admin satu contoh tipe DML prosedural adalah Definition LanguageDDL adalah suatu bentuk bahasa pada DBMS yang biasa digunakan oleh user Engineer adalah salah satu jenis object based data model, kecuali Relationship Model Model Model relational jaringan yang digunakan untuk menunjukan objek dasar pada ER-model adalah ketupat lingkaran pada ER-model digunakan untuk menggambarkan dasar data berbasis record terdiri dari hirarki semantik jaringan functional' dan b benar. line atau garis pada ER-model menunjukkan dasar suatu relasi kumpulan objek atau sesuatu yang dapat dibedakan atau dapat diindetifikasikan secara unik adalah jumlah Entity yang bersesuaikan dengan entity yang lain. Atribut cardinality constraint Relationship yang menggunakan Participant Constraint adalah MataKuliah mempunyai satu Penanggung Jawab suplier dapat menyuplai banyak barang barang dapat dibeli dalam beberapa transaksi harus mempunyai setidaknya satu pegawai setiap transaksi dapat dibeli beberapa barang yang terjadi antara satu entitas atau lebih disebut set yang dependent terhadap strong entity set digambarkan dengan panjang bertumpuk sangkar pertama kali dikemukan oleh Codd wirth codd warnier relation yang jumlah kerangkapnya sedikitMinimum Amount of Redudancy, serta memberikan kemungkinan bagi user untuk melakukan insert, delete, modify disebut juga Structure Relation Integrity pengelompokkan elemen data menjadi tabel-tabel yang menunjukkan entity dan relasinya, merupakan pengertian dari data atau error atau inkonsistensi data yang terjadi pada saat dilakukan proses insert, delete, maupun update disebut dengan Problem data dari satu atau lebih entitas yang digunakan untuk mengindetifisikan secara unik sebuah entitas dalam entitas set disebut Key Key Key Key Key data yang akan direkam apa adanya, data tidak lengkap dan terjadi redudancy merupakan salah satu ciri dari Form normal Form Normal Form Normal Form merupakan ciri-ciri dari first normal form adalah sebagai berikut,kecuali data dibentuk dalam flat file ada set atribut yang berulang direkam apa adanya field hanya memiliki satu pengertian ketergantungan kunci kandidat data dibentuk dalam flat file, data dibentuk dalam satu record demi satu record dan nilai dari field berupa atomic value merupakan ciri dari form Normal form Normal form Normal form e,BCNF satu syarat terbentuknya second normal form adalah data telah memenuhi kreteria unnormalized field hanya mempunyai satu pengertian data telah memenuhi kreteria first normal form terbentuk relasi antar tabel relational masih banyak berulang atribut bukan primer tidak mempunyai hubungan yang transitif, hal ini merupakan ciri dari Normal Form Normal Form Normal Form Normal Form
Dimensionalmodeling menggunakan konsep model Entity-Relationship (ER) dengan beberapa batasan penting. Setiap model dimensi terdiri dari satu table dengan satu composite primary key yang disebut tabel fakta (fact table) dan memiliki kumpulan dari tabel yang lebih sederhana yang disebut tabel dimensi (dimension table).
Objek n Secara sederhana, objek merupakan segala sesuatu yang dapat dibedakan satu sama lainnya. Segala sesuatu yang ada di alam semesta ini adalah objek. Contohnya manusia, mobil, hewan, tumbuhan, tempat, atau bahkan yang tidak bersifat fisik seperti kejadian atau konsep-konsep. Sehingga bisa disimpulkan bahwa objek tidak harus bersifat fisik, karena jika dikaitkan dengan OOP objek akan menjadi bentuk entitas yang mampu menyimpan informasi status dan mempunyai operasi kelakuan yang dapat diterapkan atau dapat berpengaruh pada status objeknya. n Objek dalam konsep OOP masih memiliki keadaan dan sifat seperti halnya objek di dunia nyata, karena pada dasarnya objek dalam OOP merupakan representasi dari dunia nyata. Objek dalam OOP merepresentasikan keadaan melalui variabel, sedangkan sifatnya direpresentasikan menjadi method. Method merupakan suatu fungsi sub-routine yang berhubungan dengan Dalam konteks OOP, objek adalah instansiasi yang dibentuk secara seketika dari kelas pada saat eksekusi seperti halnya deklerasi variabel pada pemograman prosedural. n Jadi semua objek adalah instan dari Obyek merupakan hasil instansiasi dari suatu Sehingga kelas digunakan untuk menciptakan banyak objek n Proses pembentukan obyek dari suatu class disebut dengan Obyek disebut juga Setiap obyek memiliki atribut sebagai statusn Setiap obyek memiliki tingkah laku behaviorq Memiliki atribut state pedal, roda, jeruji, warna, jumlah Memiliki tingkah laku behavior kecepatanya menaik, kecepatannya menurun, perpindahan gigi sepeda Class n class merupakan suatu konsep yang lebih tinggi lagi hierarkinya dari objek yang dihasilkan dari proses generalisasi objek-objek yang memiliki beberapa ciri yang sama. Dalam OOP, kelas merupakan suatu hasil pemodelan fakta-fakta dari suatu objek yang berguna bagi suatu aplikasi yang diprogram. Proses pemodelan fakta-fakta tersebut disebut dengan Dalam suatu sistem, sering kali ditemui beberapa obyek sejenis n Beberapa obyek sejenis dapat di-identifikasi sebagai suatu kelas classn Kelas mendefinisikan bentuk dan perilaku objek n Kelas adalah template/ prototype yang mendefinisikan Type objek n Merupakan sarana pengkapsulan kumpulan data danmetode-metode yang beroperasi pada kumpulan data n Kelas merupakan “cetakan” blueprint dari suatu obyek n Dari suatu kelas kita dapat membuat obyek-obyek baru yang masing-masing dapat memiliki keadaan yang berbeda-beda n Dalam suatu sistem, sering kali ditemui beberapa obyek sejenis n Beberapa obyek sejenis dapat di-identifikasi sebagai suatu kelas classn Kelas mendefinisikan bentuk dan perilaku objek n Kelas adalah template/ prototype yang mendefinisikan Type objek n Merupakan sarana pengkapsulan kumpulan data danmetode-metode yang beroperasi pada kumpulan data n Kelas merupakan “cetakan” blueprint dari suatu obyek n Dari suatu kelas kita dapat membuat obyek-obyek baru yang masing-masing dapat memiliki keadaan yang berbeda-beda
Dataadalah sekumpulan informasi atau nilai yang diperoleh dari hasil observasi (pengamatan) suatu obyek (Syafrizal Helim Situmorang). adalah suatu fakta mentah mengenai objek yang dapat mengurangi derajat ketidakpastian tentang suatu keadaan dan kejadian (Kristanto). -maxmanroe.com
Fakta dari suatu objek disebut? Informasi Data Metadata Database DBMS Jawaban B. Data. Dilansir dari Ensiklopedia, fakta dari suatu objek disebut data. Baca Juga Demikianlah yang dapat saya sampaikan pada kesempatan ini...wassalamu'alaikum wr wb. untuk melengkapi kalimat rumpang di atas yang tepat adalah? Dapatkan info dari Penakuis Terbaru tentang cpns,PGP,CPG,UT ,pppk dan kumpulan soal. Mari bergabung di Grup Telegram "Penakuis", caranya klik link kemudian join. Anda harus install aplikasi Telegram terlebih dulu di ponsel.
Կ аскιрусроጠ ибογаջ
Бесυσυтቸպօ ሤвсωчα δовоψ
Уծокимθв слαхևκе ε
Նиሲուвуц ቂοֆοж ዪнил
О а ևбриνէኔ
ስ ሸዜ
ቃм оዜ πሺφаղሂսа
Ущοሞ λαцեфысруч ερխлէቸаծθп
Ξихሀлωጡуκብ οψ
Փοቻε ደ
ሞивጅፓек ሳ
Виге οске
1 Sebagai sebuah struktur. Ilmu pengetahuan terdiri dari objek material, objek formal, system dan metodologi semuanya saling membutuhkan satu sama lain. Metodologi ilmiah dikembangkan melalui paradigma kuantitatif, kualitatif, dan campuran. Francis Bacon mengemukakan 4 sendi kerja dalam menyusun ilmu pengetahuan yaitu:
1. Suatu sistem pengelolaan atau penyusunan data-data dengan menggunakan komputer yang digunakan untuk proses pengambilan keputusan disebut a. Database c. Sistem database b. Sistem d. File e. File System 2. Fakta dari suatu obyek disebut a. Informasi c. Database b. Data d. DMBS e. Metadata 3. Yang merupakan pemakai User dari database adalah kecuali a. Programmer c. DBA b. End User d. Database administrator e. Network Guy 4. Istilah lain dari entitas adalah a. File c. Field b. Record d. Database e. Page 5. Kumpulan dari beberapa field yang sejenis disebut juga dengan a. File c. Field b. Record d. Database e. Column 1. Hasil akhir dari kompilasi Data Definition Language DDL adalah a. Data dictionary d. Data definition b. Database e. Query c. Filec. File 2. Salah satu contoh tipe data DML non prosedural adalah a. Foxbase d. DDL b. SQL e. PostgreeSQL c. Clipper 3. Berikut ini adalah komponen-komponen dari DBMS,kecuali a. Query prosessor d. DML Processor b. Database manager e. Database Admin c. File manager 4. Salah satu contoh tipe data DML prosedural adalah a. SQL d. Foxbase b. DBMS e. PL/SQL c. QBE 5. Data definition langguage DDL adalah suatu bentuk bahasa pada DBMS yang biasa digunakan oleh a. Programmer d. DBA b. Analis e. Network Engineer c. End user 1. Berikut ini adalah salah satu jenis Object based data model, kecuali a. Entity Relationship model b. Binary model c. Semantik model d. Model relational e. Model Jaringan 2. Simbol yang digunakan untuk menunjukan object dasar pada ER model adalah a. Lingkaran d. Demand b. Line e. Belah ketupat c. Box 3. Simbol lingkaran pada ER- model digunakan untuk menggambarkan a. Relasi d. Entitas b. Object dasar e. Enterprise c. Atribut 4. Model data berbasis record terdiri dari a. Model hirarki d. Model Fungsional b. Model semantik e. a dan c benar c. Model jaringan garis atau line pada ER model menunjukan a. Object dasar d. Atribute b. Relasi e. Enterprise c. Adanya suatu relasi 1. Suatu kumpulan object atau sesuatu yang dapat dibedakan atau dapat diidentifikasikan secara unik a. Entitas d. Indicator b. Atribut e. Cardinality c. Relationship 2. Menentukan jumlah entity yang bersesuaian dengan entity yang lain a. Multivalue Atribut d. Participant Constraint b. Relationship e. Entity Realtionship c. Mapping Cardinality 3. Contoh yang menunjukkan mengenai Participant Constraint adalah … a. Satu MataKuliah mempunyai satu Penanggung Jawab b. Satu suplier dapat menyuplai Banyak Barang c. Satu Barang dapat dibeli dalam beberapa transaksi d. Departemen harus mempunyai setidaknya satu Pegawai e. Dalam setiap transaksi dapat terdiri dari beberapa barang 4. Hubungan yang terjadi antara satu entitas atau lebih disebut d. Derjat b. Atribut e. Cardinality c. entitas 5. Entity set yang dependent terhadap strong entity set digambarkan dengan a. Box d. Bujur sangkar b. Persegi panjang bertumpuk c. Lingkaran e. Lingkaran 1. Normalisasi pertama kali dikemukakan oleh a. CODD d. John Warnier b. Niklaus Wirth e. Isac c. Boyce CODD 2. Sebuah relation yang jumlah kerangkapan datanya sedikit Minimum Amount of Redudancy, serta memberikan kemungkinan bagi user untuk melakukan insert, delete, modify disebut dengan a. Normalisasi d. Fragmentasi b. Anomalisasi e. Refential Integrity c. Well Structure Relation 3. Proses pengelompokan elemen data menjadi tabel-tabel yang menunjukan entity dan relasinya, merupakan pengertian dari a. Entity d. model data b. Anomali e. Atribut c. Normalisasi 4. Penyimpangan-penyimpangan atau error atau inkonsistensi data yang terjadi pada saat dilakukan proses insert, delete maupun update disebut dengan a. Entity d. Normalisasi b. Anomali e. Model data c. Performance Problem 5. Himpunan dari satu atau lebih entitas yang digunakan untuk mengidentifikasikan secara unik sebuah entitas dalam entitas set disebut a. Super key d. Candidate key b. Primary key e. Foreign Key c. Alternate Key 1. Kumpulan data yang akan direkam apa adanya, data tidak lengkap dan terjadi redundansi merupakan salah satu ciri dari a. Unnormalized form d. Second normal form b. First normal form e. BCNF c. Third Normal Form 2. Yang merupakan ciri-ciri dari first normal form adalah sebagai berikut, kecuali a. Setiap data dibentuk dalam flat file b. Tidak ada set attribut yang berulang c. Data direkam apa adanya d. Tiap field hanya mempunyai satu pengertian e. Menghilangkan ketergantungan kunci kandidat 3. Setiap data dibentuk dalam flat file, data dibentuk dalam satu record demi satu record dan nilai dari field berupa atomic value merupakan ciri dari a. Unnormalized form d. Second normal form b. First normal form e. BCNF c. Fourth normal form 4. Salah satu syarat terbentuknya second normal form adalah a. Bentuk data telah memenuhi kreteria unnormalized b. Tiap field hanya mempunyai satu pengertian c. Bentuk data telah memenuhi kriteria first normal form d. Telah terbentuk relasi antar tabel relational e. Data-data masih banyak yang berulang 5. Semua atribut bukan primer tidak mempunyai hubungan yang transitif, hal ini merupakan ciri dari a. Third normal form d. Second normal form b. First normal form e. BCNF c. Fifth normal form 1. Weak entity digambarkan dengan... a. Persegi panjang bertumpuk b. Garis c. Persegi panjang d. Lingkaran e. Belah ketupat 2. Suatu objek yang dapat dibedakan satu dengan yang lainnya, disebut... a. Field b. Entitas c. Tuple d. Record e. Enterprise 3. Waktu transaksi database selama eksekusi untuk menerima respon, pengertian dari... a. Loading b. Space utility c. Buffer d. Transaction Troughput e. Respon Time 4. Data dapat diakses dalam waktu yang bersamaan untuk aplikasi yang berbeda, pengertian dari... a. Data Shared b. Data Redundancy c. Data Terintegrasi d. Data Update e. Data Independen 5. Model dimana data serta hubungannya direpresentasikan oleh sejumlah tabel, masing-masing terdiri dari beberapa kolom dan berdasarkan set theory... a. Binary Model b. Model Jaringan c. Model Hierarki d. Model Relational e. Semantic Model 6. Sekumpulan konsep untuk menerangkan data, hubungan dan batasan-batasan antar data, disebut... a. View b. Entitas c. Model Data d. Database e. Sistem Database 7. Data aktual yang disimpan pada tiap elemen atau atribute... a. Tuple b. Atribute c. File d. Data Value e. Enterprise 8. Contoh Entity... a. Pasien b. Nama c. Rumah sakit d. Sekolah e. NIM 9. Simbol persegi panjang dalam E-R Diagram menggambarkan... a. Entity b. Relasi c. Record d. Atribue e. Key 10. Simbol dalam E-R Diagram yang digunakan untuk menunjukan objek dasar... a. Panah b. Lingkaran c. Persegi panjang d. Garis e. Belah ketupat 11. Contoh Model data berbasis objek... a. Entitas b. Entity Relationship Model c. Model Jaringan d. Model Hierarki e. Undifying Model 12. Kumpulan data yang diorganisir metode tertentu sehingga menghasilkan informasi yang berguna bagi pemakainya, pengertian dari a. Basis Data b. Sistem c. File d. Arsip e. Data 13. Model dimana data serta hubungan antar direpresentasikan dengan record dan link, dan disusun dalam bentuk tree atau pohon... a. Model Semantic b. Model Hierarki c. Model Jaringan d. Model Relational e. Model Data Fisik 14. Banyaknya entity yang bersesuaian dengan entity lain melalui relationship disebut... a. LRS b. Atribute c. Relationship d. Entity e. Mapping Cardinality 15. Komponen DBMS yang berfungsi untuk memanipulasi penyimpanan file dan mengatur alokasi ruang penyimpanan disk... a. DDl=L Compiler b. Query Prosesor c. Databse Manager d. File Manager e. DML Prosesor 16. Bahasa yang digunakan untuk mendefinisikan struktur tabel atau database... a. Data Definition Languange DDL b. Data Control Language DCL c. Data Security d. Database Management System DBMS e. Data Manipulation Languange DML 17. Bahasa dalam DBMS yang memperbolehkan pemakai untuk memanipulasi data... a. Java b. DCL c. Data Definition Languange d. PHP e. Data Manipulation Languange 18. Atribut yang memilki sekelompok nilai untuk setiap instan entity... a. Atribut Key b. Atribut Simple c. Record d. Entity e. Atribut Multivalue 19. Simbol belah ketupat dalam E-R Diagram menggambarkan... a. Key b. Objek c. Relasi d. Atribut e. Entitas 20. Contoh perangkat lunak DBMS... a. Java b. Borland Delphi c. PHP d. Visual Basic e. Microsoft Access 1. Sekumpulan konsep untuk menerangkan data, hubungan-hubungan antara data dan batasan-batasan yang terintegrasi didalam suatu organisasi disebut ... 2. Dibawah ini yang termasuk komponen model data, kecuali ... c. Sekumpulan aturan mengenai integritas 3. Konsep paling dasar dari model ER Entity Relationship adalah ... 4. Dibawah ini yang termasuk dalam model data berbasis record, kecuali ... 5. Model Data yang digunakan untuk menguraikan data di tingkat internal atau menjelaskan kepada pemakai bagaimana data-data dalam basis data disimpan dalam media penyimpanan secara fisik, adalah ... a. Model data berbasis objek b. Model data berbasis record 6. Dibawah ini merupakan contoh bahasa query yang dirancang sendiri oleh programmer dengan tujuan agar pemakai lebih mudah menggunakannya, kecuali… 7. Data dictionary mendefinisikan elemen data dengan fungsi sebagai berikut, yaitu… a. Menjelaskan arti aliran data dan penyimpanan data b. Mendeskripsikan komposisi penyimpanan data c. Menspesifikasikan nilai dan satuan yang relevan bagi penyimpanan dan aliran data 1. Basis data relasional yang terdiri dari kumpulan data dalam suatu system data RDBMS, merupakan pengertian dari… 2. RDBMS merupakan kepanjangan dari… a. Relational Database Management System b. Relational Database Model Server c. Relational Database Model System d. Relational Database Management Server 3. Berikut ini merupakan kelebihan dari DB2, kecuali a. Dirancang untuk memperoleh informasi dalam bisnis berskala kecil maupun besar b. Mengembangkan logika untuk proses-proses diagram aliran data c. Dapat dijalankan pada bermacam-macam platform d. Menawarkan Open Hardware & System Intergation 1. Salah satu keuntungan penggunaan sistem basis data adalah Data Shared, artinya … A. Data dapat dipakai bersama-sama B. Terkontrolnya kerangkapan Data C. Terjaminnya keamanan data D. Integritas data terpelihara E. Terpeliharanya kekonsistenan data 2. Perintah SELECT field1,field2,... FROM nama_tabel [WHERE kondisi], digunakan untuk........... A. Jawaban salah semua B. Menampilkan record yang ada pada database C. Merubah record yang ada pada database D. Menghapus record yang ada pada database E. Mengisi record pada database 3. Berikut adalah pernyataan yang kurang tepat mengenai Structure Query Language SQL adalah…… A. SQL bisa dioperasikan langsung interactive B. SQL merupakan komponen Bahasa relational database system C. SQL bisa disisipkan ke dalam sebuah program Embedded D. SQL merupakan Bahasa baku ANSI/SQL, non procedural, data berorientasi himpunan set-oriented language E. SQL bisa disisipkan ke dalam sebuah program interactive ini yang bukan merupakan perintah Data Manipulation Language adalah…… A. Insert B. Select C. Delete D. Update E. Alter yang digunakan untuk menghapus record pada database adalah……….. A. Drop B. Update C. Insert D. Select E. Delete ini pernyataan yang kurang tepat mengenai VIEW Data Definition Language adalah..... A. View mencakup subset kolom dan / baris B. View dibuat dengan menciptakan relasi baru dan harus membuat table-tabel baru C. Manipulasi data melalui view terbatas D. View dapat berisikan data dari beberapa table dan atau table-tabel view lainnya E. View berisikan data dari beberapa table lain 7. Berikut adalah pengguna Database, kecuali….. A. End User B. Programmer C. Data D. Database Administrator E. Sistem Engineer ini yang bukan merupakan perintah Data Manipulation Language adalah…… A. Drop B. Delete C. Select D. Update E. Insert 9. Tools yang bisa digunakan untuk membangun database adalah sebagai berikut, kecuali….. A. B. MySQL C. Oracle D. Ms. Excel E. SQL server 10. Perintah data definition language DDL pada SQL yang digunakan untuk mengubah struktur pada tabel adalah.... A. Alter B. Delete C. Update D. Select E. Drop 11. Keunggulan file manajemen database dibandingkan dengan file manajemen tradisional antara lain sebagai berikut, kecuali….. A. Terkontrolnya kerangkapan data B. Perubahan data pada table master otomatis akan merubah data data pada table table transaksi C. Data oriented D. Kerangkapan data E. Fleksibel 12. Untuk menentukan tipe data pada field yang fixed-length string, lebih efektif jika menggunakan…… A. Integer B. Varchar C. Char D. Real E. Float 13. Perintah yang digunakan untuk membuat sebuah tabel pada database adalah……….. A. Update B. Select C. Insert D. Create E. Drop 14. Dalam menentukan tipe data pada field saat membangun relasi, mana dari contoh dibawah ini yang paling tepat A. MHS nimint, namachar B. MATAKULIAH kodemkfloat, nama_mkchar C. PEGAWAI nipint, nama varchar D. MATAKULIAH kodemkvarchar, nama_mkchar E. MHS nimchar, namavarchar 15. Kumpulan elemen-elemen yang saling berkaitan menginformasikan tentang suatu entity secara lengkap, disebut…….. A. Data value B. Atribut C. Kunci elemen data D. Entitas E. Record/Tuple menggunakan database adalah sebagai berikut, kecuali……. A. Kemudahan dalam penanganan proses recovery & backup B. Integritas dan terpelihara C. Terpeliharanya kekonsistenan data D. Data dapat dipakai bersama-sama E. Terkontrolnya kerangkapan data 17. Atribut dengan domain yang sama yang menjadi kunci utama pada sebuah relasi tetapi pada relasi lain atribut tersebut hanya sebagai atribut biasa disebut…… A. Candidate Key B. Primary Key C. Alternate Key D. Super Key E. Foreign Key 18. Sebuah entitas pada A berhubungan dengan paling banyak satu entitas pada B dan sebuah entitas pada B berhubungan dengan nol atau lebih entitas pada A disebut relasi…. A. MM B. M1 C. MN D. 11 E. 1M 19. Perubahan data pada table master otomatis akan merubah data-data pada table-tabel transaksi paling tepat disebut juga…… A. Security Data B. Independen Data C. Kompleksitas Data D. Konsistensi Data E. Recovery DataObjeklangsung berupa fakta, skill, konsep dan prinsip. Sedangkan mengelompokkan objek matematika dalam 4 (empat) kategori yaitu fakta, operasi, konsep dan prinsip. Fakta adalah suatu kesepakatan dalam matematika yang biasa disajikan dalam merupakan unsur yang berada di A dan berada di B. Dalam hal ini "I" disebut operator
Pengertian Data Penelitian Menurut Para Ahli1. Sutama 20162. Winarsunu 20063. Siswandari dalam Setyawan, 20134. Amin, dkk dalam Setyawan, 20135. Siswantoro 2010Klasifikasi Data Penelitian1. Data Penelitian Kuantitatif2. Data Penelitian KualitatifPersyaratan Data Penelitian yang Valid1. Aktual Up to date2. Representatif3. Objektif4. Unsur kesalahan sampling kecil Sampling error5. Relevan6. Tepat Waktu7. Bernilai gunaData Penelitian berdasarkan Penafsirannya1. Data faktual2. Data NonfaktualData Penelitian berdasarkan Cara Memperolehnya 1. Data Primer2. Data SekunderData Penelitian berdasarkan Skala Pengukurannya1. Data Nominala. Sifat Data Nominalb. Ciri-ciri Data Nominalc. Contoh Data Nominal2. Data Ordinala. Ciri-ciri Data Ordinalb. Contoh Data Ordinal3. Data Intervala. Ciri-ciri Data Intervalb. Contoh Data Interval4. Data Ratioa. Ciri-ciri Data Ratiob. Contoh Data RatioData Penelitian berdasarkan Sumbernya1. Data Internal2. Data EksternalData Penelitian berdasarkan Jenis Data1. Data Kualitatif2. Data KuantitatifData Penelitian berdasarkan Sifat Data1. Data Diskrit2. Data KontinyuData Penelitian berdasarkan Waktu Pengumpulannya1. Data Cross-sectional2. Data Time Series atau berkala Data Penelitian. Peneliti sebelum melakukan sebuah penelitian haruslah mencari atau mengumpulkan data-data penelitian yang disesuaikan dengan penelitiannya. Data penelitian tersebut adalah inti dari penelitian yang dilakukan. Nah, kali ini kita akan membahas mengenai data penelitian. Apakah kamu tahu apa itu data penelitian? Yuk kita pelajari sama-sama mengenai data penelitian, dari pengertian, persyaratan, jenis, klasifikasi, dan contohnya. Simak sampai selesai ya! Pengertian Data Penelitian Menurut Para Ahli Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia KBBI data adalah suatu keterangan atau bahan nyata yang bisa dijadikan dasar kajian analisis atau simpulan dalam suatu penelitian. Data disebut juga dengan sebuah informasi yang dapat diproses oleh komputer, seperti representasi digital dari teks, angka, gambar grafis, atau suara. Bab ini akan membahas mengenai pengertian data penelitian menurut ahli dan secara umum. Pengertian data penelitian adalah dasar untuk mempelajari hal-hal berkaitan dengan penelitian, pelajari sama-sama yuk! 1. Sutama 2016 Data sedikitnya bisa diartikan dalam dua kemungkinan; Data sebagai informasi faktual misalnya pengukuran atau statistik yang dipergunakan sebagai dasar untuk penalaran, diskusi, atau perhitungan, misalnya dalam penelitian ilmiah; danData sebagai kenyataan-kenyataan murni yang belum diberi penafsiran apapun, belum diubah, atau belum dimanipulasi, namun telah tersusun dalam sistematika statistika tertentu. Sistematika tersebut bisa mengikuti dasar kronologis waktu, spasial tempat, peristiwa, pokok soal, atau dasar lainnya yang sesuai dengan tujuan penelitian. 2. Winarsunu 2006 Data dapat diartikan sebagai keterangan mengenai sesuatu. Keterangan tersebut bisa berupa bilangan, angka, atau disebut dengan data kuantitatif, juga dapat berupa keterangan yang bukan berupa bilangan atau disebut dengan data kualitatif. 3. Siswandari dalam Setyawan, 2013 Data pada pengertian sehari-hari dapat diartikan sebagai fakta dari suatu objek yang diamati, bisa berupa angka atau kata. Jika dipandang dari statistik, data adalah fakta-fakta yang akan digunakan sebagai bahan penarikan simpulan. 4. Amin, dkk dalam Setyawan, 2013 Data merupakan kumpulan fakta yang diperoleh dari suatu pengukuran. 5. Siswantoro 2010 Data adalah sumber informasi yang akan diseleksi sebagai bahan analisis. Berdasarkan pendapat ahli-ahli di atas, data penelitian adalah suatu fakta kenyataan-kenyataan atau informasi yang didapatkan dari hasil pengukuran sesuatu, bisa dalam bentuk angka-angka atau kata-kata, yang akan digunakan sebagai bahan analisis sebuah penelitian. Data penelitian tersebut merupakan hasil informasi atau fakta yang murni tanpa ada manipulasi atau campur tangan dari manusia, sehingga data tersebut dapat digunakan untuk bahan analisis atau kajian dalam suatu penelitian. Baca Juga Penelitian Kuantitatif Pengertian, Tujuan, Jenis-Jenis, dan Langkah Melakukannya Klasifikasi Data Penelitian Data penelitian dibedakan menjadi dua, yaitu data penelitian kuantitatif dan kualitatif. Penjelasannya seperti di bawah ini. 1. Data Penelitian Kuantitatif Data penelitian kuantitatif adalah data-data yang hadir atau dinyatakan dalam bentuk angka yang diperoleh dari lapangan, atau dapat disebut juga data-data kualitatif yang dinyatakan dalam bentuk angka yang diperoleh dengan mengubah nilai-nilai kualitatif menjadi nilai-nilai kuantitatif. Misalnya angka “4” disebut dengan paling baik, dan sebagainya Sutama, 2016198. 2. Data Penelitian Kualitatif Data penelitian kualitatif dapat diartikan sebagai data-data yang hadir atau dinyatakan dalam bentuk kata, kalimat, ungkapan narasi, dan gambar. Misalnya adalah seorang siswi bernama “Azizah” berkelakuan “baik sekali”, maka data tersebut merupakan data kualitatif Sutama, 2016198. Persyaratan Data Penelitian yang Valid Data penelitian haruslah memenuhi persyaratan layak atau tidak, valid atau tidak untuk digunakan untuk riset. Persyaratan-persyaratan data penelitian yang valid seperti di bawah ini. 1. Aktual Up to date Data penelitian yang valid haruslah aktual, maksudnya adalah data penelitian yang dilakukan tersebut memiliki kebaruan atau mengikuti perkembangan zaman dengan inovasi-inovasi. Contohnya adalah penggunaan start up di bidang pertanian. 2. Representatif Data penelitian yang valid haruslah representatif, maksudnya adalah data penelitian yang didapatkan tersebut mewakili permasalahan secara jelas atau menjelaskan fakta-fakta yang ada di masyarakat secara luas. Contohnya adalah data penjual ikan di pasar modern. 3. Objektif Data penelitian yang valid haruslah objektif, maksudnya adalah riset tersebut dianalisis atau dikaji oleh riset dengan berdasarkan fakta-fakta yang ada, bukan secara subjektif peneliti. Selain itu, dapat dikatakan objektif apabila data-data penelitian tersebut sesuai dengan keadaan yang sesungguhnya. 4. Unsur kesalahan sampling kecil Sampling error Riset yang valid haruslah terdapat unsur kesalahan yang kecil, maksudnya adalah data penelitian tersebut dapat dibuktikan secara bukti, sehingga hasil riset yang didapatkan juga bagus. Peneliti haruslah teliti, sehingga tidak banyak kesalahan yang terjadi. Contohnya adalah 5. Relevan Riset yang valid haruslah relevan, maksudnya adalah data penelitian tersebut berkaitan dengan permasalahan yang sesungguhnya atau menjelaskan fakta-fakta yang ditemukan oleh peneliti di lapangan. 6. Tepat Waktu Riset yang valid haruslah tepat waktu, maksudnya adalah data penelitian tersebut haruslah disesuaikan dengan sistematika penelitian. Di sisi lain, data penelitian tersebut hendaknya menyesuaikan waktu, apabila data tersebut akan digunakan untuk melakukan evaluasi atau pengendalian. 7. Bernilai guna Riset yang valid haruslah memiliki nilai guna, maksudnya adalah data penelitian tersebut memberikan manfaat pada masyarakat pada umumnya atau dapat memberikan solusi dari permasalahan-permasalahan yang ada. Baca Juga Metode Penelitian Kualitatif Pengertian Menurut Ahli, Jenis-Jenis, dan Karakteristiknya Data Penelitian berdasarkan Penafsirannya Data penelitian berdasarkan penafsirannya ada dua, yaitu data faktual dan nonfaktual. Penjelasannya seperti di bawah ini. 1. Data faktual Data penelitian faktual berarti adalah data-data yang didapatkan atau diperoleh peneliti dari subjek penelitian berdasarkan pengetahuan subjeklah kebenaran atau informasi tersebut berasal. Data faktual bisa berupa kutipan, ujaran lisan, hasil observasi, dan sebagainya. 2. Data Nonfaktual Data penelitian nonfaktual adalah data-data yang berkaitan dengan subjek penelitian yang perlu digali dari berbagai macam sumber, bisa berupa wawancara, artikel, dan sebagainya. Data Penelitian berdasarkan Cara Memperolehnya Berdasarkan cara memperolehnya, data dibagi menjadi dua jenis, yaitu data primer dan sekunder. Penjelasannya seperti berikut. 1. Data Primer Data penelitian primer adalah data-data utama yang didapatkan dari subjek penelitian secara langsung atau dari tangan pertama. Data primer ini berupa data-data yang otentik, objektif, dan reliabel, karena data tersebut akan digunakan sebagai dasar untuk memecahkan suatu permasalahan. Data primer ini bisa berupa hasil wawancara dengan subjek, hasil angket, hasil tes, dan sebagainya 2. Data Sekunder Data penelitian sekunder adalah data-data yang didapatkan atau diperoleh bukan dari subjek penelitian atau sumber pertama yang digunakan untuk penelitian. Data sekunder ini bersifat pelengkap dan penguat dari data primer. Data penelitian sekunder ini mudah didapatkan dan dapat diakses oleh banyak orang karena dibagikan ke publik, bisa melalui artikel atau internet. Data sekunder bisa berupa artikel ilmiah, majalah, surat kabar, data statistik, dan sebagainya. Data Penelitian berdasarkan Skala Pengukurannya Berdasarkan skala pengukurannya, data penelitian dibagi menjadi 4 jenis. 4 jenis data penelitian tersebut yaitu, data nominal, ordinal, interval, dan rasio. Penjelasannya seperti di bawah ini. 1. Data Nominal Data nominal adalah data-data yang mendasarkan pada skala pengelompokkan fakta atau peristiwa yang telah ditetapkan bersifat diskrit dan saling pilah. Variabel data nominal pada penelitian sosial contohnya seperti jenis kelamin, tempat lahir, agama, dan sebagainya. a. Sifat Data Nominal Sifat-sifat data nominal penjelasannya seperti di bawah ini. Kategori data sifatnya saling memisah atau dipisahkan, tidak jadi satu kelompokKategori data tidak mempunyai aturan yang ditetapkan secara logis, bisa berdasarkan sesuai dengan penelitian. b. Ciri-ciri Data Nominal Ciri-ciri data data nominal adalah sebagai berikut. Angka yang tertera adalah labelTidak memiliki urutan Tidak mempunyai ukuran yang baruTes statistik yang digunakan ialah nonparametrikHasil perhitungan bukan bilangan pecahan c. Contoh Data Nominal Contoh data nominal ada 2, yaitu data nominal sebenarnya dan tidak sebenarnya. Contohnya seperti di bawah ini. 1 Sebenarnya Agama Islam, Kristen, Katolik, HinduJenis kelamin Laki-laki, perempuanStatus perkawinan Kawin, Belum kawin 2 Tidak sebenarnya Ijazah yang dimiliki SD, SMP, SMA, S1, S2, S3Tahun produksi kendaraan bermotor 2014, 2015, 2016, 2017 2. Data Ordinal Data ordinal adalah data-data yang diukur dengan skala yang disusun berdasarkan atribut tertentu sesuai dengan jenjang, bisa berupa dari tinggi ke rendah, atau rendah ke tinggi. Data ordinal seringkali banyak ditemukan pada penelitian sosial dan pendidikan, berkaitan dengan persepsi, motivasi, sikap, dan pengukuran. a. Ciri-ciri Data Ordinal Sifat data ordinal adalah sebagai berikut. Kategori data sifatnya saling memisah atau dipisahkanKategori data memiliki aturan yang logisKategori data ditentukan berdasarkan jumlah karakteristik khusus b. Contoh Data Ordinal Contoh data ordinal bisa dipahami di bawah ini. Jawaban responden mengenai suatu kebijakan 1 Sangat setuju 2 Setuju 3 Tidak berpendapat 4 Kurang setuju 5 Tidak setuju Baca Juga 90+ Contoh Rumusan Masalah untuk Penelitian, Skripsi, dan Karya Ilmiah 3. Data Interval Data interval merupakan data-data yang diukur dengan skala yang disusun berdasarkan hasil pengukuran, dan dalam pengukuran tersebut memiliki satuan ukuran yang sama. Contohnya adalah pada pengukuran temperatur. a. Ciri-ciri Data Interval Ciri-ciri data interval ialah sebagai berikut. Kategori data sifatnya memisahKategori data ditentukan berdasarkan jumlah karakteristik khususPerbedaan karakteristik sama tergambar dalam perbedaanAngka nol 0 menggambarkan titik dalam skala b. Contoh Data Interval Contoh data interval bisa dipelajari di bawah ini. Nilai siswa mata pelajaran IPA A 75 B 35 4. Data Ratio Data ratio adalah data-data yang diukur dengan skala yang disusun berdasarkan hasil skala pengukuran dan mempunyai nilai nol mutlak. Selain itu, data ratio mempunyai jarak atau ukuran yang sama. a. Ciri-ciri Data Ratio Ciri-ciri data ratio adalah sebagai berikut. Kategori data sifatnya saling memisah atau dipisahkanKategori data memiliki aturan yang logisKategori data ditentukan berdasarkan jumlah karakteristik khusus Perbedaan karakteristik yang sama dan berbeda ditunjukkan dengan jumlah pada kategoriAngka nol mutlak sebagai titik dalam ukuranTes yang digunakan adalah statistik parametrik b. Contoh Data Ratio Contoh data ratio bisa dipelajari seperti di bawah ini. Berat badanTinggi badanUsia manusiaNilai ujian Data Penelitian berdasarkan Sumbernya Data penelitian berdasarkan sumbernya dibagi menjadi 2 jenis, yaitu data internal dan eksternal. Penjelasannya adalah sebagai berikut. 1. Data Internal Data penelitian internal adalah data-data penelitian yang didapatkan dari dalam suatu organisasi atau perusahaan, dan data tersebut menggambarkan kondisi organisasi tersebut yang dijadikan sebagai penelitian. Data-data penelitian internal ini merupakan hasil dari penelitian atau didapatkan sendiri oleh seorang peneliti. Contohnya adalah data-data tentang kepegawaian, penjualan, pengeluaran, pemasukkan, dan sebagainya. 2. Data Eksternal Data penelitian eksternal adalah data-data penelitian yang didapatkan dari luar suatu organisasi atau perusahaan, dan data-data tersebut menggambarkan kondisi organisasi tersebut yang dijadikan sebagai penelitian. Data-data penelitian eksternal ini didapatkan atau berasal dari penelitian di luar yaitu dari hasil penelitian pada orang lain mengenai suatu organisasi atau perusahaan. Contohnya adalah data-data tentang tingkat kepuasan konsumen, penggunaan barang, kritik dan saran, dan sebagainya. Data eksternal dibagi menjadi, yaitu eksternal primer dan eksternal sekunder. Data eksternal primer ialah data-data yang berupa tulisan, berasal dari peneliti sendiri atau pemilik eksternal sekunder ialah data-data yang diperoleh dari luar peneliti, akan tetapi berasal dari seseorang atau beberapa orang di luar si peneliti. Baca Juga Hipotesis Penelitian Pengertian, Jenis-Jenis, dan Contoh Lengkap Data Penelitian berdasarkan Jenis Data Data penelitian berdasarkan sifatnya dibagi menjadi 2 jenis, yaitu data kualitatif dan kuantitatif. Penjelasannya seperti di bawah ini. 1. Data Kualitatif Data penelitian kualitatif ialah data-data yang berupa kata, kalimat, paragraf yang memiliki makna yang berkaitan dengan penelitian. Contohnya adalah data-data mengenai tanggapan masyarakat. 2. Data Kuantitatif Data penelitian kuantitatif ialah data-data yang berupa angka-angka atau statistik. Contohya adalah data-data mengenai pengguna Twitter di Indonesia. Data Penelitian berdasarkan Sifat Data Data penelitian berdasarkan sifatnya dibagi menjadi 2 jenis, yaitu data diskrit dan kontinyu. Penjelasannya seperti berikut. 1. Data Diskrit Data diskrit ialah data-data penelitian yang nilainya merupakan bilangan-bilangan asli, bukan pecahan. Contohnya adalah data jumlah kendaraan roda 4 di Kota Yogyakarta. 2. Data Kontinyu Data kontinyu ialah data-data penelitian yang nilainya tidak selalu bilangan, namun bisa berupa pecahan. Nilai pada data kontinyu ada pada suatu interval tertentu. Selain itu, data kontinyu dideskripsikan dengan kata kira-kira, sekitar, dan sebagainya. Contohnya adalah data mengenai hasil panen semangka sekitar 1 ton. Baca Juga Instrumen Penelitian Pengertian, Jenis-Jenis, dan Contoh Lengkap Data Penelitian berdasarkan Waktu Pengumpulannya Data penelitian berdasarkan waktu pengumpulannya dibagi menjadi 2 jenis, yaitu data cross-sectional dan time series. Penjelasannya adalah sebagai berikut. 1. Data Cross-sectional Data cross-sectional ialah data-data penelitian yang menunjukkan titik waktu tertentu. Contohnya adalah data laporan penjualan perhari, minggu, bulan, dan sebagainya. 2. Data Time Series atau berkala Data time series atau berkala ialah data-data penelitian yang menggambarkan waktu ke waktu tertentu. Contohnya adalah data mahasiswa Ekonomi tahun 2014-2019.
4Tahapan Interpretasi Citra dan Contohnya. Kegiatan mengamati kaitannya adalah dengan melihat objek yang berada dalam jangkauan visual. Pengamatan dilakukan dalam perkembangan ilmu geografi sebagai pendekatan spasial guna meraih data yang diinginkan. Saat melakukan kegiatan pengamatan, yang perlu diperhatikan adalah tujuan dari apa yang hendak
Karenadiproduksi oleh pankreas di dekat perut, itu juga dapat dibuat oleh mulut. Dengan demikian memiliki 3 tempat menjadi mulut, pankreas dan perut. Jadi sehubungan dengan pertanyaan apakah lipase merupakan enzim, enzim apa pun dikatakan sebagai protein yang dibuat oleh suatu organ dan dengan demikian lipase juga disebut sebagai enzim.
Berdasarkangaya ekspresinya, paragraf dibedakan menjadi lima jenis. Adapun kelima jenis gaya ekspresi tersebut, yakni narasi, deskripsi, eksposisi, argumentasi, dan persuasi. Berikut ini penjelasan tentang jenis-jenis paragraf berdasarkan gaya ekspresinya, seperti dilansir dari rumahpusbin.kemdikbud.go.id, Rabu (15/12/2021). 2 dari 6 halaman.Datayang disajikan pun disampaikan melalui statistik atau fakta yang mendukung kebenaran teori tersebut. Data kualitatif umumnya digunakan untuk menggambarkan dan menafsirkan fenomena pada suatu objek penelitian. Data kualitatif pun biasanya ditujukan guna menjelaskan detail kualitas-kualitas pada objek penelitian yang tidak dapat diukur.
.
